V TEJ EPIZODI …
V tej epizodi ti pokažem, kako AI postane tvoj e-mail kopilot: 7 konkretnih nalog pri e-mail marketingu, ki jih umetna inteligenca opravi res dobro, od optimizacije kampanj in avtomatiziranih sekvenc do generiranja naslovov, P.S. sporočil in urejanja e-mailov. Tako prihraniš ure dela, sprejemaš bolj informirane odločitve in ohraniš svoj brand glas.
// OMENJENI LINKI ⇩
AI ekipa → https://www.mod.si/ai-ekipa
Povratna informacija: maja@mod.si ali Instagram/Facebook @majaojstersek
Ko imaš dovolj, da tvoj posel raste na račun tvojega časa
AI EKIPA
6-tedenski program, v katerem postaviš svoje specializirane AI asistente, ki združujejo mojo metodologijo, znanje in izkušnje iz marketinga, prodaje, spletnih strani in optimizacije ter delujejo kot ekipa strokovnjakov in izvajalcev, ki ti je na voljo 24/7.

RAJE BEREŠ?↓
Moj e-mail kopilot: 7 nalog
Spodnji prepis je narejen s pomočjo AI, zato lahko vsebuje napake.
Velikokrat se AI oziroma umetna inteligenca (ChatGPT, Claude, Gemini ali karkoli drugega) uporablja za pisanje vsebin. Pogosto je prepričanje, da je umetna inteligenca samo za pisanje vsebin, pa ni čisto tako.
Seveda ti lahko pomaga tudi tam, čeprav sama ne priporočam, da piše namesto tebe. Če piše namesto tebe, se izgubi tvoj brand, tvoj glas, tvoja osebnost, in postaneš samo še eden v množici. Vse postane zelo generično. Definitivno pa ti lahko pomaga pri različnih nalogah.
Ena izmed nalog, pri kateri mi AI pomaga, je e-mail marketing. AI je moj e-mail kopilot. V tem videu ti bom pokazala sedem različnih načinov, kako mi pri tem pomaga, da mogoče dobiš idejo, ki ti bo osvobodila več časa, ali pa nalogo, za katero veš, da bi bilo fajn, da je narejena, pa si zanjo nikoli ne vzameš časa, ker ni prava prioriteta.
Pa poglejmo, katerih je teh sedem nalog, ki jih ima moj asistent za e-mail marketing.
Naloga 1: Optimizator aktualne kampanje
Prva naloga je optimizator aktualne kampanje. To pomeni, da če je na sporedu aktualna kampanja, ki se pošilja v določenem obdobju in pri kateri pošljem več mailov, mi AI pomaga to kampanjo optimizirati.
Zelo konkreten primer: imamo 14-dnevno kampanjo, kjer se vsak drugi dan pošlje en mail. Lahko bi seveda vse maile napisali, jih nastavili in prepustili, da se izvedejo, in potem analizirali. Lahko pa maile raje sproti spremljamo: kaj se dogaja, kateri se odpirajo, na katere klikajo in na katere ne, ter jih sproti optimiziramo, tudi če jih imamo že pripravljene.
Ravno tukaj mi priskoči na pomoč AI. Vsak dan mi pogleda, kaj se dogaja s kampanjo, koliko ljudi jo je odprlo, koliko jih je kliknilo. Tako lahko sprejmem bolj informirane odločitve za naslednji mail. In rezultati so običajno veliko boljši.
Naloga 2: Optimizacija avtomatiziranih sekvenc
Druga naloga je optimizacija avtomatiziranih kampanj oziroma sekvenc. To so sekvence, ki so že v e-mail marketing orodju in so avtomatizirane, sprožijo pa se na določeno aktivnost.
Primer: če se nekdo prvič pridruži moji mailing listi, se sproži sekvenca dobrodošlice. Če se pridruži prek določenega brezplačnika, se sproži tista sekvenca dobrodošlice. Napišemo lahko najboljšo sekvenco, enako kot prej pri kampanji, in jo prepustimo, pa ne vemo, kje bi lahko kaj izboljšali.
Pri optimizaciji ni najboljše, da samo ugibamo, kateri mail ne dela ali katerega mogoče sploh ne odpirajo, ker naslov ni dovolj privlačen. Če imamo točne podatke, lahko natančno vidimo, kateri mail bi se dalo optimizirati, in mogoče naredimo A/B testiranje, da vidimo, kaj prinese boljše rezultate.
Moje prepričanje je, da če delaš nekaj, kar verjameš, in to rešuje problem tvojih idealnih strank, potem želiš, da to vsebino tudi konzumirajo. Predpostavimo, da so nameni dobri in da so to koristne informacije za stranke, potencialne stranke in naročnike na novice.
Pri tem mi AI pomaga podobno kot prej, da pridobim te informacije. Lahko bi šla, poklikala in sama pogledala številke, koliko mailov je odprtih in koliko ne, ampak to lahko vzame ogromno časa in energije, sploh če imaš več takšnih avtomatskih sekvenc.
To je ena izmed tistih nalog, ki jo podjetniki in podjetnice pogosto zanemarjajo ali odlašajo, ker se jim ne zdi prioriteta. Pa je avtomatizirana: če optimiziramo svoje kampanje in sekvence, imamo lahko potem veliko boljše delovanje na avtopilotu.
Velikokrat vidim, da je ljudem odveč iti gledat te številke, ali pa niti ne vejo točno, kaj pomenijo. Tukaj je AI super pomočnik. Zbere vse te številke in podatke na en kup, doda kakšno opozorilo, kje bi bilo fajn več pozornosti ali kateri mail bi bilo vredno optimizirati. Da ti tudi predloge: včasih so neumni, včasih je pa kakšna dobra ideja in se splača testirati.
Naloga 3: Generator naslovov
Tretja naloga je generator naslovov. Ne gre za to, da dela naslove iz nič, ampak da jaz dam en naslov, on pa mi iz njega naredi različne variante, z namenom čim višje odpiralne stopnje e-maila.
Kot rečeno, včasih dobiš zelo neumne ideje, včasih pa idejo, ki jo lahko uporabiš direktno ali pa jo malo dodelaš in potem deluje. Dam svoje vhodne podatke in dobim dodatne ideje.
Naloga 4: Generator P.S. sporočil
Četrta naloga je generator P.S. sporočil. V e-mailu je na koncu pogosto še P.S. To je v e-mail marketingu ena izmed najpogosteje prebranih vsebin. Veliko ljudi skrola do dna in prebere samo P.S. kot povzetek ali klic k akciji, zato ga lahko kot podjetniki in podjetnice maksimalno izkoristimo.
Tudi tukaj, podobno kot pri naslovih, dam idejo in dobim več predlogov, kaj bi lahko bilo P.S. sporočilo.
Naloga 5: Načrtovalec e-mail kampanj
Peta naloga je načrtovalec e-mail kampanj. Ne gre za to, da piše kampanje, ampak da mi pomaga kakšno kampanjo načrtovati. Priznam, da to sama uporabljam bolj redko, ker mi je že naravno, koliko e-mailov želim poslati in katere. Za marsikatero stranko pa je zelo koristno.
Včasih ga uporabim, da preverim, če sem morda kaj pozabila. Vnesem, kaj je načrtovana kampanja in kaj želimo, potem pa se izpiše, koliko dni, koliko e-mailov in kateri e-maili približno, torej okviren načrt.
Naloga 6: Knjižnica idej, ki delujejo
Šesta naloga je knjižnica idej. To je izjemno koristno, da lahko uporabimo tiste stvari, ki so že večkrat delovale.
Naloga AI je, da beleži, kateri naslovi imajo visoko odpiralno stopnjo, in naredi knjižnico vseh teh naslovov. Meni so pomembni predvsem naslovi. Iz knjižnice pogosto vidiš rdečo nit, kaj se odpira, ali pa kakšen naslov malo preoblikuješ, prilagodiš in ga ponovno uporabiš. Ko nimaš ideje, je fajn pogledati v knjižnico in dobiti inspiracijo.
Naloga 7: Nalaganje in urnik e-mailov
Sedma naloga, verjetno ena izmed mojih najljubših, je nalaganje in urnik. Maile običajno pišem v Googlovem dokumentu, potem pa jih je treba prenesti v e-mail marketing orodje. Pri tem mi lahko pomaga AI. Lahko bi kopirala in prenašala sama, ampak če je mailov več, je veliko lažje, če za to poskrbi umetna inteligenca.
AI dobesedno kopira in prenese vse vsebine, uredi mail, da je čim bolj pregleden, potem pa ga jaz samo še pregledam in poskrbim, da se pošlje ali nastavi, kdaj se pošlje.
Na prvi pogled so to majhne naloge, ampak ko jih seštejemo, nanese veliko časa. Predvsem pa so mi to naloge, ki jih ne uživam početi. Fajn mi je, da jih naredi nekdo ali nekaj namesto mene in mi s tem prihrani ogromno energije.
Zgradi svojo AI ekipo
Če te zanima, kako narediti svojo AI ekipo, saj je ta e-mail kopilot samo eden izmed delčkov večjega sistema, poglej v opis pod tem videom, kjer sem pustila več informacij.
AI ekipa → https://www.mod.si/ai-ekipa
Uživaj in uspešno naprej. V aplikaciji, kjer poslušaš podcaste, se naroči, da ne zamudiš naslednjih epizod. Vesela bom tudi povratne informacije, kako ti je bila epizoda všeč in česa si želiš več. Hvala ti.
Pogosta vprašanja
Ali naj AI piše e-maile namesto mene?
Ne priporočam. Če AI piše namesto tebe, se izgubijo tvoj glas, brand in osebnost, vsebina pa postane generična. AI raje uporabi kot kopilota, ki ti pomaga pri posameznih nalogah, končno besedo in ton pa obdržiš ti.
Kako mi AI konkretno pomaga pri e-mail marketingu?
Pri sedmih nalogah: optimizaciji aktualne kampanje, optimizaciji avtomatiziranih sekvenc, generiranju naslovov, generiranju P.S. sporočil, načrtovanju kampanj, gradnji knjižnice idej, ki delujejo, ter pri nalaganju in urniku e-mailov.
Kaj pomeni optimizacija avtomatiziranih e-mail sekvenc?
Avtomatizirane sekvence (npr. dobrodošlica) se sprožijo ob določeni aktivnosti. Optimizacija pomeni, da na podlagi točnih podatkov o odpiranju in klikih ugotoviš, kateri mail ne deluje, in ga izboljšaš, po možnosti z A/B testiranjem, namesto da samo ugibaš.
Kako AI pomaga pri naslovih z višjo odpiralno stopnjo?
Ne dela naslovov iz nič. Ti daš en naslov, AI pa iz njega ustvari več variant za A/B testiranje. Nekatere uporabiš direktno, druge malo dodelaš, cilj pa je čim višja odpiralna stopnja.
Ali AI nadomesti moje e-mail marketing orodje?
Ne. AI deluje ob tvojem orodju, ne namesto njega. Pomaga ti pri analizi, idejah, urejanju in prenosu e-mailov, samo pošiljanje in avtomatizacije pa še vedno tečejo v tvojem e-mail marketing orodju.






























Komentiraj